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Implementación de Big Data en una gran empresa del sector bancario

Ayudamos a nuestro cliente a crear un modelo de Big Data que unifica los datos de diferentes fuentes para ofrecer desde un mismo lugar, una definición funcional clara de cada atributo y unas reglas comunes.

El reto

El reto y complejidad de esta aplicación recaía en recopilar datos de distintas fuentes, con distintos formatos, para crear un modelo de cliente único y ofrecer la información a distintas aplicaciones en tiempo real y adaptada a las necesidades de cada consumidor.

La solución

Se decidió crear una aplicación como una capa de distribución de datos estáticos y estructurales de todas las fuentes, a todos los consumidores.

Resultados

Una información de clientes limpia y unificada, actualizada desde las fuentes en tiempo real y por distintos canales o formatos para los consumidores.

De esta forma, para los consumidores es más sencillo y eficiente recolectar la información que necesitan. Se optimizan los tiempos, se aumenta la calidad del dato y se reduce y simplifica la resolución de incidencias y la trazabilidad del dato.

tecnologías utilizadas

  • API Connect
  • Hive / Impala
  • Graphql
  • Spark
  • Java / Scala

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