Implementación de Big Data en una gran empresa del sector bancario

Se decidió crear una aplicación como una capa de distribución de datos estáticos y estructurales de todas las fuentes, a todos los consumidores.

Para abordar el reto de integrar y distribuir los datos, se optó por desarrollar una aplicación diseñada específicamente como una capa intermedia de distribución. Esta aplicación serviría como el nexo centralizado para el flujo de datos tanto estáticos como estructurales procedentes de todas las fuentes disponibles. Al actuar como un punto de unión, facilitaba la recopilación, procesamiento y posterior distribución de la información hacia los distintos consumidores de datos dentro del banco.

La clave de esta solución residía en su capacidad para estandarizar y homogeneizar los datos dispares, transformándolos en un formato utilizable y coherente para todas las aplicaciones receptoras. Implementando esta capa de distribución, se aseguraba que la información no solo se entregara en tiempo real, sino que también se personalizara según las necesidades específicas de cada aplicación consumidora. Esto permitía una flexibilidad sin precedentes en la gestión de datos, mejorando significativamente la capacidad del banco para ofrecer servicios financieros personalizados. Además, la solución fue diseñada para ser escalable, asegurando su eficacia a medida que el volumen de datos y el número de fuentes crecieran.

Finalmente, la implementación de esta aplicación minimizaba las interrupciones en las operaciones existentes, garantizando una transición suave hacia un modelo de gestión de datos más integrado y eficiente.