El software y las aplicaciones de las entidades son cada vez más accesibles por terceros ajenos a las organizaciones. Actualmente, la transición hacia entornos web, móviles y entornos cloud no ha hecho más que ayudar a acelerar esa exposición hacia terceros. Es por ello que los métodos y mecanismos tradicionales de seguridad (incluso para aplicaciones on-premise) no son suficiente defensa para mitigar todos los riesgos a los que se enfrentan las entidades, las cuales exponen información sensible que puede ser atacada y sustraída por terceros.
Bosonit quiere contribuir a proteger el eslabón más débil de la cadena tecnológica, las aplicaciones, ya que en la mayoría de los casos el desarrollo se lleva a cabo sin auditorías para la detección de vulnerabilidades de ciberseguridad. Con este objetivo surge Balder, una herramienta innovadora destinada al análisis de código en búsqueda de vulnerabilidades de seguridad en código fuente. Esta herramienta aporta un valor innovador y disruptivo, haciendo un análisis del código mediante grafos de conocimiento, además de estar apoyado por algoritmos de Machine Learning y Big Data para la toma de decisiones. Gracias a esta herramienta, pone el foco en la seguridad de la aplicación desde los cimientos del desarrollo.
Este proyecto, dotado de un presupuesto máximo de 163.624,41 euros, cuenta con financiación de la Unión Europea y del Plan de Recuperación y Resiliencia (MRR).
¿Cómo funciona la búsqueda inteligente en grafos de conocimiento en el proyecto BALDER?
BALDER utiliza un analizador estático de código basado en grafos de conocimiento para buscar vulnerabilidades de seguridad en el código fuente. Este análisis está apoyado por algoritmos de Machine Learning y Big Data para puntuar y filtrar las vulnerabilidades encontradas.
¿Qué tecnologías se utilizan en este proyecto?
BALDER utiliza tecnologías como Machine Learning, Big Data y análisis estático de código basado en grafos de conocimiento para buscar vulnerabilidades de seguridad en el código fuente.
¿Cómo puede el proyecto BALDER mejorar la seguridad y calidad del código fuente en la industria tecnológica?
BALDER tiene como objetivo proteger y fortalecer las aplicaciones. Ya que muchas veces el desarrollo de aplicaciones se lleva a cabo sin auditorías para la detección de vulnerabilidades de ciberseguridad, por desconocimiento. Al utilizar herramientas innovadoras como Machine Learning y Big Data, BALDER puede ayudar a identificar y corregir vulnerabilidades antes de que sean explotadas por atacantes malintencionados, mejorando así la seguridad y calidad del código fuente en la industria tecnológica.
Proyecto financiado por la Unión Europea y por fondos a través del Plan de Recuperación y Resiliencia (MRR).
