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Business Intelligence para la toma de decisiones empresariales

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Guillermo Pérez consultor en Business Intelligence en Bosonit, habla de las ventajas de la tecnología con herramientas como Power BI para mejorar el día a día en las empresas y procesos productivos. Este tipo de herramientas permite convertir los datos en información útil, desde la conexión con sus bases de datos hasta su visualización y reportes para la toma de decisiones empresariales.

El Business Intelligence, la inteligencia empresarial es una serie de sistemas y tecnologías en este caso de Microsoft, que viene a unificar en una sola aplicación soluciones de análisis empresarial que permite visualizar los datos y compartir información con toda la organización, o insertarla en su aplicación o sitio web.
Permite unir diferentes fuentes de datos, modelizar y analizarlos para después, presentarlos a través de paneles e informes; que pueden ser consultados de una manera muy fácil, atractiva e intuitiva.
Power BI es una de las herramientas más potentes dentro de lo que se denomina Business Intelligence capaz de elaborar un análisis riguroso de un negocio basado en la nube.

¿Qué nos permite una herramienta de visualización de datos como Power BI?

Los sistemas de inteligencia de negocios o herramientas de Business Intelligence, permiten a las organizaciones:

  • Transformar sus datos en conocimientos.
  • Gestionar y almacenar una información útil y de calidad.
  • Apoyarse en información para la toma de decisiones.

“Una solución Business Intelligence se refiere al proceso de convertir datos en conocimiento y conocimiento en acciones para crear la ventaja competitiva del negocio”.

¿Qué valor podemos aportar a nuestra empresa con Power BI?

Un mayor control y conocimiento sobre los diferentes procesos de la empresa lo que nos permitirá tomar decisiones informadas y por tanto maximizar las posibilidades de éxito y de mejora en el mercado.

Un caso de éxito: Planasa

Planasa es una empresa líder con presencia global en el sector agroalimentario especializada en investigación vegetal, viveros y agroalimentación.

Un problema clásico al que se enfrentaba Planasa era el control y la comparativa entre el seguimiento del estado del cultivo y la actualización de la demanda comercial.

Hay una serie de posibles imprevistos que pueden afectar al rendimiento de un terreno, incidencias ambientales, previsiones erróneas, plagas. Parte fundamental de este proceso es las estimaciones de ventas que tampoco son estáticas y pueden cambiar según diferentes factores del mercado. Para atacar esta problemática concreta en colaboración con Hiberus se implanto una solución para ayudarles en este proceso.
Se desarrolló una aplicación, tanto para dispositivos móviles como navegador en la que los responsables de las plantaciones iban registrando las estimaciones de producción y las incidencias.

Una vez con esta aplicación que registraba toda esta información se construyó un modelo analítico para explotarla y se generaron unos cuadros de mando. Después de esta implantación se continuó con el desarrollo de una aplicación como la anterior, pero en esta ocasión para reflejar la situación de la demanda comercial. En el momento que se almacenaban ya los datos del seguimiento de cultivo y de la demanda comercial se generó un modelo centrado en comparar en función de las diferentes variedades vegetales.
Esto ha supuesto un cambio significativo en Planasa sobre todo en cuanto reducir la incertidumbre de uno de sus procesos clave, y ha transformado su proceso en uno mucho más ágil e iterativo. Les ha permitido hacer balanceo de las plantaciones y ofertar a los comerciales con estimaciones en tiempo real de la producción mejorando significativamente su eficiencia de ventas.

Próximo desayuno tecnológico

El próximo 12 de marzo, en la Federación de empresas de La Rioja, en formato desayuno tecnológico Guillermo ampliará las capacidades de la herramienta Business Intelligence y nos permita abordar nuevos desafíos de negocio y dar un paso más en la digitalización para tomar decisiones acertadas en el mundo empresarial.

Guillermo Pérez, consultor de BI en Bosonit.

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