Proyecto AGILPLAS: mejoramos la producción de Plásticos Xima

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Bosonit

AGILPLAS es un experimento de aplicación ejecutado entre un fabricante de inyección de plástico, Xima, y un proveedor de tecnología, Bosonit, experto Analítica Avanzada y en tecnologías FIWARE orientadas a diferentes verticales, incluyendo la industria 4.0.

El objetivo principal del proyecto es mejorar el sistema de producción de Plásticos Xima, gracias al uso de una plataforma IIoT (Industrial Internet of Things), implementada por Bosonit y basada en el uso de FIWARE.

¿Cuándo comenzó el proyecto AGILPLAS?

El proyecto AGILPLAS comenzó cuando identificamos una oportunidad de financiación en uno de los verticales a los que nuestra empresa se dirige desde hace tiempo, la industria 4.0.

¿Por qué XIMA?

Para desarrollar el proyecto, necesitábamos al mejor partner. Por eso, contactamos con Plásticos Xima. Junto a ellos, trabajamos en la creación de una propuesta impactante para maximizar las posibilidades de ganar la adjudicación del proyecto.

Finalmente, nuestra propuesta fue seleccionada y, desde el año pasado, estamos implantando AGILPLAS. Nuestro Departamento de Innovación se encarga de garantizar la correcta ejecución del mismo, mediante el contacto continuo con Xima. Esto incluye el seguimiento de las actividades e hitos del proyecto, la identificación de los riesgos, así como la preparación y presentación de todos los resultados.

¿Qué se ha conseguido?

Por un lado, hemos sido capaces de mejorar la producción de piezas de plástico y convertir a XIMA en una fábrica más ágil e integrada. Por otro, hemos sido capaces de poner en marcha una nueva empresa, llamada Elliot Cloud, que será la encargada de comercializar la plataforma Low-cod IoT, basada en FIWARE y que se ha enriquecido con nuevas funcionalidades gracias a este proyecto.

¿Qué componentes tecnológicos se han utilizado en AGILPLAS?

El núcleo de la solución implementada en Plásticos Xima utiliza Fiware junto con otras soluciones de código abierto. En concreto, se utilizan los siguientes componentes:

  • Orion Context Broker: funciona como data broker. Todos los componentes envían y reciben datos en formato NGSIv2 desde y hacia este componente.
  • Draco: se utiliza para persistir toda la información que pasa por la OCB en una base de datos SQL. Esto es fundamental para el proyecto, ya que permite recopilar información histórica sobre el mismo.
  • PostgreSQL: se utiliza como sistema de gestión de bases de datos de la solución.
  • Grafana: muestra toda la información (tanto en tiempo real como histórica) en un cuadro de mandos dinámico. Este elemento forma parte de la plataforma RAMP.

Además, también utilizamos el formato standard de datos de NGSlv2 en todos los componentes.

¿Qué ROSE-Aps se han desarrollado?

Durante el proyecto AGILPLAS, hemos desarrollado dos ROSE-Aps diferentes:

  • OEE-Computation: se trata de un componente python que recibe todos los datos procedentes del OCB y calcula el OEE. Utiliza los datos de disponibilidad, rendimiento y calidad.
  • MDuino IoT-Agent: firmware para Mduino que lee las diferentes entradas digitales y las envía a la OCB en NGSIv2.

 

 


agilplas

Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación horizonte 2020 de la Unión Europea bajo el acuerdo de subvención nº 824964

UE

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