El Corte Inglés tiene grandes cantidades de datos de distintas fuentes. Sin embargo, existen dificultades para aprovechar el valor de la información en varios niveles:
-Cantidad de datos: existe un gran volumen que requiere como para analizar manualmente.
-Calidad de datos: no toda la información recogida es aprovechable debido a que la calidad del dato no es suficiente.
En Bosonit, Desarrollamos y puesta en producción de modelos: no existe un sistema centralizado de control de versiones de modelos ni de monitorización de los modelos en producción.
Explotación y enriquecimiento de los datos: ECI genera una gran cantidad de datos aplicables a distintos modelos de machine learning que mejoren el conocimiento de los clientes mediante el análisis de la información, la captación y fidelización de clientes o las ventas.
Sin embargo, se encuentra en un proceso de enriquecimiento de datos mediante distintas estrategias, ya sea mediante la actualización de los sistemas de información existentes, algoritmos o modelos de inteligencia artificial para inferir nuevas variables.
Automatización de procesos: Muchos procesos todavía se realizan de manera manual o casi manual, dificultando la estandarización de ciertos procesos.
Los informes finales requieren de un componente manual, por lo que se han planteado acciones de automatización y estandarización de informes.
Productivización de modelos: La puesta en producción de los modelos desarrollados no siguen todas las buenas prácticas, ya que por ejemplo, no existe un repositorio de modelos con control de versiones ni un sistema de MLOps para hacer puesta en producción y monitorización de los modelos en producción.
Se han realizado de El Corte Inglés hasta la fecha tareas en el área de promociones:
CERTIFICADOS
Compartimos conocimiento
Whitepaper de ciberseguridad
Descarga el informe completo “La importancia de la ciberseguridad desde el principio”
