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Transformación digital de una gran empresa del sector insurance

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El reto

Creación de una nueva arquitectura contable, con el ambicioso objetivo de transformar radicalmente el modelo financiero vigente. La tarea implicaba dos fases críticas: en primer lugar, determinar el diseño más adecuado para esta nueva arquitectura de datos corporativos, que debía ser capaz de soportar y mejorar los procesos financieros y contables; en segundo lugar, llevar a cabo la implementación de esta arquitectura, un proceso que exigía no solo una integración técnica sino también una adaptación organizacional.

Esto buscaba actualizar los sistemas financieros de la empresa para mejorar la eficiencia, la transparencia y la capacidad de análisis de datos, preparando así a la organización para un futuro de crecimiento y cambios dinámicos en el entorno empresarial.

La solución

Ejecutar un proyecto piloto centrado en la entidad de información de recibos. Esta entidad fue seleccionada por ser la que manejaba un volumen de información crítico y significativo en términos de aprovisionamiento de datos. La elección de comenzar con los recibos permitió al equipo focalizarse en un área de impacto alto, evaluando efectivamente la capacidad de la nueva arquitectura para gestionar grandes volúmenes de datos, optimizar procesos y mejorar la eficiencia en el manejo de la información financiera.

Este enfoque estratégico proporcionó una oportunidad valiosa para probar y ajustar la arquitectura en un entorno controlado antes de su implementación completa, asegurando así que los objetivos de transformación financiera se cumplieran con éxito.

Resultados

La implementación del piloto para la nueva arquitectura contable, centrada en la entidad de información de recibos, produjo resultados notables.

 

La optimización alcanzada permitió reducir los tiempos de procesamiento en un impresionante 90%, logrando procesar un millón de registros en tan solo 30 segundos en todos los escenarios evaluados.

 

Esta mejora significativa en la eficiencia no solo aceleró las operaciones sino que también contribuyó a una considerable reducción de los costos de computación. La estrategia de diseño e implementación adoptada permitió alcanzar un alto nivel de optimización, necesitando menos recursos de computación para realizar las mismas tareas.

 

En términos de evaluación de coste, se logró una reducción del tiempo de procesamiento del 90%, destacando la eficacia de la solución implementada y marcando un hito en la gestión de datos de la empresa.

tecnologías utilizadas

  • Azure Data Factory
  • Databricks
  • ADLS Gen 2

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