Explotación de datos del DataWarehouse de la compañía.
Definición de arquitectura y modelado de datos para la generación de cuadros de mandos de las diferentes áreas de la compañía.
Migración de plataforma de su área de analytics para llevar a cabo el cumplimiento normativo.
Modelado de datos a través de SAP BW y Azure Data Lake.
Optimización de procesos con KPIs que mejoren la toma de decisiones.
Desarrollo de ETLs para tratamiento y transformación de los datos proporcionados por distintas fuentes para la explotación desde las distintas herramientas de visualización utilizadas.
Migración y optimización a Matomo de los tags y métricas utilizadas en Google Analytics.
Diseño de cuadros de mando de la cadena de suministro consolidados y automatizados con indicadores estratégicos.
Diseño de cuadro de mandos operativos para proporcionar visibilidad integral del rendimiento de los objetivos estratégicos de la compañía.
Para optimizar los procesos de extracción y transformación de datos, así como mejorar la visualización en cuadros de mando, se implementaron técnicas avanzadas de procesamiento y análisis de datos. Esto incluyó la automatización de rutinas de extracción para agilizar la recopilación de datos desde diversas fuentes y la aplicación de metodologías de transformación más eficientes para asegurar la calidad y relevancia de la información.
Además, se rediseñaron los cuadros de mando para ofrecer visualizaciones más intuitivas y accionables, facilitando la interpretación de datos complejos. Este servicio se desplegó tanto en Europa como en Latinoamérica, garantizando así una mejora significativa en la toma de decisiones basada en datos en diferentes mercados.
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