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Automatización de procesos administrativos con Snowflake

Para optimizar la gestión de datos de administración de una gran empresa del sector industial

El reto

Nuestro cliente, una gran empresa industrial, gestionaba múltiples fuentes de datos On-premise para la administración de la empresa, sin una trazabilidad clara de la información.

Por ello, el propósito del proyecto fue implementar una plataforma como Snowflake, que ofreciera escalabilidad en recursos y una trazabilidad precisa de los datos.

La solución

El planteamiento del proyecto consistía en desarrollar una estructura en Azure que permitiera conectar e integrar diversas fuentes de datos, como SQL Server y SAP.

Se optó por Snowflake para el almacenamiento y el cálculo de diferentes casos de uso, garantizando al mismo tiempo la trazabilidad de los datos.

Los componentes de Azure empleados en la arquitectura son:​

Snowflake​
Azure Data Factory​
Azure Active Directory​
Azure Key Vault​
Azure Blob Storage​
Azure Kubernetes Service
DataHub.

Resultados

Las conexiones entre las diferentes fuentes de datos, como SQL Server y SAP, están ahora automatizadas, lo que facilita el flujo y el intercambio de información. Todo se dirige a Snowflake para una gestión optimizada por parte de la empresa. Así, cuando se actualizan registros en SQL Server, se procesan datos en SAP o se gestionan otros casos de uso en las herramientas integradas, todo se sincroniza y se refleja automáticamente en Snowflake.​

 

​De esta manera, gracias a la implementación en Snowflake, ahora puede realizar proyecciones y forecasting de las previsiones de venta que maneja la empresa. La centralización y optimización de datos en Snowflake permite un análisis más preciso y predictivo, potenciando la toma de decisiones basadas en datos y anticipando tendencias de mercado.

tecnologías utilizadas

  • Snowflake
  • SnowSpark
  • Data
  • Cloud
  • Azure

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