La visualización de los datos es una de las necesidades más operantes en el mundo empresarial en la actualidad. Cada día se generan 2,5 quintillones de bytes de datos en todo el mundo y el 90% de todos los datos globales actuales se generaron sólo en los dos años anteriores. El creciente número de dispositivos conectados a Internet está aumentando rápidamente la generación de datos.
Las herramientas avanzadas de inteligencia empresarial (BI) y visualización de datos permiten a las partes interesadas de la empresa recopilar y analizar el gran volumen de datos empresariales, comprender tendencias y patrones complejos. En los últimos años, la visualización de datos se está volviendo más ingeniosa y competente para hacer útil el análisis de datos para los consumidores no técnicos.
A través del uso de infografías y dashboard, la visualización de datos está adoptando nuevas tecnologías para enriquecerse y enriquecer a los consumidores. ¿Cómo es probable que la visualización de datos influya en la forma en que interactuamos con los datos en el futuro cercano?
Realidad virtual y aumentada para la visualización de datos
Con la generación sin precedentes de datos, es probable que los monitores de escritorio o las pantallas de televisión convencionales sean insuficientes para representar imágenes 2D e incluso 3D. Se estima que el mercado de la realidad virtual y aumentada alcanzará un valor de 170.000 millones de dólares para el año 2022, por lo que es probable que estas tecnologías den forma al futuro mundo del análisis y la visualización de datos.
Con el uso de la realidad virtual (o RV), puede analizar y revisar los datos en un espacio virtual de 360 grados. Es probable que las presentaciones de negocios se realicen en un entorno simulado a la RV, con los ejecutivos de la empresa sentados alrededor viendo en la pantalla de un proyector.
Visualización de datos fácil de usar con un Smartphone
Desde la adquisición de la empresa de visualización de datos de teléfonos inteligentes, Mapsense por la empresa de tecnología Apple, la visualización de datos para teléfonos móviles está ganando importancia en la industria. El rápido cambio de los usuarios de Internet del ordenador de sobremesa al smartphone está impulsando esta transformación. Los gráficos de visualización y los cuadros de mando son para el tamaño de pantalla más pequeño del smartphone.
Esta tendencia futura está asegurando que más usuarios puedan ahora analizar los datos y obtener información útil directamente de sus teléfonos inteligentes personales.
Periodismo basado en datos
Con la creciente disponibilidad de datos y herramientas de análisis, es probable que el periodismo basado en datos por parte de las empresas de medios de comunicación aumente a nivel mundial. Las historias de noticias contadas con el uso de un interesante mapa infográfico o estadístico es un gran ejemplo de cómo utilizar la visualización de datos en el campo del periodismo. Los creadores de contenidos relacionados con las noticias se están dando cuenta del potencial de la visualización de datos como una forma eficaz de contar una historia en pocos segundos.
Aumento de la variedad de fuentes de datos
Junto con los grandes volúmenes de datos que se están generando, las grandes corporaciones están buscando perspectivas de la creciente variedad de fuentes de datos complejas. Entre los parámetros de éxito del Big Data, el 69% de los ejecutivos corporativos consideraron la variedad de datos como el factor más importante, seguido por el volumen de datos (25%). Aunque encontrar datos ya no es un desafío para la mayoría de los analistas de datos, la calidad general de la visualización de datos dependerá de la calidad de los datos que se introduzcan en ella. Esto significa que los visualizadores de datos deben evaluar y seleccionar las fuentes de datos correctas para visualizarlas en el futuro.
Inteligencia Artificial (IA)
En una época en la que las tecnologías de IA están las principales industrias, no hay duda de su impacto en el área de la visualización de datos. Con los cuadros de mando tradicionales incapaces de hacer frente al aumento de la representación de datos complejos, la IA y el aprendizaje de la máquina combinados con la visualización de datos están redefiniendo ahora la experiencia del cliente. Con sus habilidades de procesamiento de lenguaje natural (PNL), la IA y el aprendizaje automático se están volviendo efectivos para capturar información crítica de los datos de negocio, mejorando así la efectividad y precisión de los datos visualizados.
