En la línea del proyecto académico MotoStudent, de la Universidad de La Rioja surge la necesidad de implementar un sistema de monitorización en una motocicleta eléctrica de competición con objeto de tener un mayor control del entorno y las variables que son partícipes del correcto funcionamiento de dicha motocicleta. En este proyecto se ha adecuado el prototipo eléctrico de tal manera que se consigue la monitorización total del arquetipo y la posibilidad de actuación sobre el mismo aplicando tecnologías como Big Data y Analítica Avanzada.
Un sistema de monitorización para MotoStudent
Es decir, se ha desarrollado un sistema de monitorización y telemetría remota de los diferentes parámetros de la moto eléctrica, con capacidad de integración en la plataforma de código abierto FIWAVE.
El hecho de haber desarrollado un sistema de monitorización facilita la vigilancia y seguimiento del conjunto de los componentes que constituyen la motocicleta. En concreto, se han desarrollado sistemas de monitorización para los siguientes factores:
- Monitorización de los parámetros de seguimiento durante su funcionamiento.
- Monitorización de las baterías.
- Monitorización remota de los parámetros necesarios para mejoras las prestaciones del motor.
FISTREAM, integración video streaming en FIWAVE
Hemos logrado desarrollar un conjunto de agentes y conectores para integrar video streaming proveniente de cámaras en el ecosistema FIWARE, logrando así un sistema de IoT basado en la transmisión de video streaming apoyado en el uso de tecnología de la marca FIWAVE, la propia marca de Bosonit.
De esta forma se logra acceder a videos en streaming de forma remota mediante un conector creado para añadir la función cámara en la plataforma FIWARE.
Este proyecto, finalizado con éxito en junio de 2020, ha sido financiado por ADER y, además, se le ha otorgado cofinanciación con los presupuestos de FEDER.
