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Fat Data

¿Qué es el Fat Data?

Actualmente las empresas grandes tienden a presumir del gran tamaño de sus Data Lakes: repositorios de datos en donde se almacenan todos los datos estructurados y no estructurados a cualquier escala.

Esto se debe a la tendencia de poseer grandes volúmenes de datos para producir modelos predictivos cada vez más precisos y fiables con el fin de ofrecer un servicio lo  más personalizado posible y anticiparse a lo que pueda ocurrir para impulsar la estrategia y la innovación de la organización.

 

Fat data 1

 

Según una encuesta realizada por la entrevista Forbes, la obsesión por acumular datos y más datos sin una estrategia bien definida ha llevado a que 68% de las empresas que emplean análisis de datos no hayan alcanzado el éxito todavía. Esta encuesta refleja que las empresas que poseen más de 100 terabytes de datos no estructurados se ha duplicado desde 2019, y el problema llega cuando la gran mayoría no consigue procesarlos adecuadamente. Todo esto genera dudas sobre si todos los datos que se poseen en la organización son reales. Estas empresas podrían ser víctimas de el denominado Fat Data.

 

¿Por qué el Fat Data es perjudicial para tu compañía?

La acumulación irracional de los datos conlleva serios peligros para la organización. Muchos de ellos son los datos obsoletos. De ahí que a este término se le haya denominado ‘fat data’. Se trata de capas y capas de información de pueden llegar a bloquear el sistema de los datos.

La información es poder, pero, acumular datos de manera desestructurada y sin alinearlos con la estrategia de negocio puede provocar la aparición del “Fat Data”. El Big Data se basa en almacenar grandes cantidades de datos con el objetivo de tomar mejores decisiones y el Fat Data es toda la acumulación de datos no estructurados y que no aportan ningún valor a la empresa.

 

Fat Data 2

 

La cantidad no es sinónimo de calidad cuando se almacenan datos. El desafío se encuentra en identificar cuáles son los datos más valiosos y para ello hay que definir qué datos se necesitan y para qué. La acumulación de Fat Data puede crear graves problemas en la organización:

  • Pérdida de tiempo a la hora de encontrar y analizar los datos
  • Tomar decisiones erróneas
  • Costes innecesarios
  • Pérdidas económicas graves
  • Servicio al cliente mediocre
  • Incumplimiento de la Política de Privacidad de los Datos

Cuanto más grande sea el “Fat” en tu data, más probabilidades habrá de que estos problemas aparezcan.

En Bosonit contamos con equipos especializados que despliegan soluciones de datos para garantizar en las empresas un enfoque data driven, evaluando la calidad de los datos incorporados, mejorando la experiencia de usuario, aportando una mayor adaptabilidad para que se pueda personalizar la información, y, asegurando la calidad y mantenimiento continuo de datos limpios, precisos y fiables.

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