O crescimento das empresas orientadas por dados tem visto um aumento na popularidade dos projetos orientados por dados. Governança de dados. Este tipo de iniciativa não deve ser entendido como uma Projeto TIC mas como um processo de melhoria contínua que afeta toda a organização. Cabe à administração liderar esta iniciativa e definir as equipes de trabalho para iniciar a mudança.
A título de exemplo, poderíamos citar várias linhas de trabalho relacionadas a Governança de dados:
- Quando meus dados foram criados, ainda estão atualizados e estou usando informações desatualizadas em meus processos analíticos? Aplicar estratégias como indexação de fontes de dados da empresa, planejamento de cargas de dados periódicas, atualização de modelos analíticos, etc.
- Os termos são familiares aos meus negócios e toda a organização entende o termo "lucro" da mesma forma? No exemplo do "Lucro", pode estar relacionado a receitas - despesas, EBITDA, etc. -> Aplicar estratégia de construir um glossário de termos comerciais para remover ambiguidade do idioma e mantê-lo atualizado e acessível a todas as equipes.
- Os dados estão sendo usados para o que foram gerados, e existem dados similares em vários silos de informação na empresa? Implementar estratégia para definir proprietários de dados funcionais (por exemplo, gerenciamento de dados)?Encarregados de dados) para garantir o uso correto dos dados e até mesmo melhorar a qualidade dos dados através de seu conhecimento específico.
Cada um dos exemplos acima implicará um plano de ação, regras, procedimentos e monitoramento regular por comitês de direção (nível C: CDO, CIO, CTO, CEO, CFO, etc.).
Escopo de um projeto de Governança de Dados
O escopo de um projeto de Governança de Dados afeta toda a organização, mas para resumir, encontraríamos os seguintes membros:
- Pessoas: elas trazem conhecimento, habilidades e motivação. Eles são o ativo mais importante.
- Procedimentos: definidos para lidar com qualquer situação que possa surgir.
- Dados: permite tanto a parte operacional de nosso negócio quanto a parte analítica.
- Tecnologia: automatizar tarefas, reduzindo o custo e aumentando a qualidade dos dados utilizados.
Finalmente, vale a pena notar o Escritório de dados como um elemento chave para o sucesso de tais projetos. O Data Office define, implementa e aplica as normas dos comitês de direção e identifica novas oportunidades de melhoria que serão avaliadas posteriormente em comitês sucessivos.
