Hoje, os meios digitais estão passando para um modelo de assinatura e pagamento por conteúdo que lhes permite manter receitas recorrentes. Para fazer isso, é essencial ter um perfil de usuário de seus sites para prever o comportamento do cliente.
A área de Dados da Prisa Noticias decidiu lançar em meados do ano um projeto criado pelo Google para financiar projetos estratégicos para a mídia. Este projeto faz parte do 'Programa de Parceiros'. O objetivo é o perfil dos usuários e a aplicação de modelos preditivos (assinatura, abandono, etc.) para prever o comportamento do cliente.
Bosonit foi a empresa especializada encarregada da parte do projeto relativa ao perfil do usuário.
Partes do projeto
Em primeiro lugar, a principal finalidade do projeto era definir os objetivos e melhorias do sistema a ser implementado, levando em conta as necessidades do cliente (quais dados eles queriam coletar da navegação).
Em segundo lugar, o foco tem sido o projeto e posterior implantação dos componentes de arquitetura dentro da Nuvem Google Plataforma. Os componentes tinham que permitir a coleta, processamento e armazenamento dos eventos de navegação em tempo real.
Estes são produzidos por seus usuários, tanto no site do El País quanto em seu aplicativo móvel.
Conclusão
O objetivo deste processo tem sido criar um arquivo de clientes em tempo real que sirva como ponto de partida para o desenvolvimento de modelagem preditivausando ferramentas da aprendizagem de máquinas incluídos no próprio ecossistema. Em outras palavras, permitirá identificar qual conteúdo o usuário visitou, com o objetivo de associar cada um deles à campanha publicitária que melhor se adapte às suas preferências. Isto aumentará a probabilidade de que o conteúdo publicitário seja realmente consumido pelo usuário.
Além disso, foi criada uma série de KPIs para criar painéis de controle usando Inteligência comercial.
