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Energia BI

Business Intelligence para melhorar a tomada de decisões comerciais

Guillermo Pérez consultor em Inteligência comercial em Bosonit, fala sobre as vantagens da tecnologia com ferramentas como o Power BI para melhorar o dia-a-dia dos negócios e dos processos de produção. Este tipo de ferramenta permite que os dados sejam convertidos em informações úteis, desde a conexão com seus bancos de dados até sua visualização e relatórios para a tomada de decisões comerciais.

O Inteligência comercialBusiness intelligence é um conjunto de sistemas e tecnologias, neste caso da Microsoft, que unifica soluções analíticas de negócios em uma única aplicação que permite visualizar dados e compartilhar informações através de sua organização, ou incorporá-los em sua aplicação ou website.
Ele permite que diferentes fontes de dados sejam reunidas, modeladas e analisadas e depois apresentadas através de painéis e relatórios, que podem ser consultados de uma maneira muito fácil, atraente e intuitiva.
Energia BI é uma das ferramentas mais poderosas dentro da chamada Inteligência comercial capaz de produzir uma análise rigorosa de um negócio baseado nas nuvens.

O que uma ferramenta de visualização de dados como Power BI nos permite fazer?

Os sistemas de Business Intelligence, ou ferramentas de Business Intelligence, permitem que as organizações o façam:

  • Transformando seus dados em conhecimento.
  • Gerenciar e armazenar informações úteis e de qualidade.
  • Confiar em informações para a tomada de decisões.

Uma solução de Business Intelligence refere-se ao processo de transformar dados em conhecimento e conhecimento em ações para criar vantagem competitiva para o negócio".

Que valor podemos trazer ao nosso negócio com Power BI?

Maior controle e conhecimento dos diferentes processos da empresa, o que nos permitirá tomar decisões informadas e, portanto, maximizar as possibilidades de sucesso e melhoria no mercado.

Uma história de sucesso: Planasa

Planasa é uma empresa líder com presença global no setor agroalimentar, especializada em pesquisa de plantas, viveiros e agroalimentares.

Um problema clássico enfrentado pela Planasa foi o controle e a comparação entre o monitoramento do estado da safra e a atualização da demanda comercial.

Há uma série de possíveis eventos imprevistos que podem afetar o rendimento de um terreno, incidentes ambientais, previsões errôneas, pragas. Uma parte fundamental deste processo são as estimativas de vendas, que não são estáticas e podem mudar de acordo com diferentes fatores de mercado. A fim de resolver este problema específico em colaboração com Hiberus uma solução foi implementada para ajudá-los neste processo.
Foi desenvolvida uma aplicação, tanto para dispositivos móveis quanto para navegadores, na qual os gerentes de plantação registraram estimativas de produção e incidentes.

Uma vez que esta aplicação registrou todas estas informações, um modelo analítico foi construído para explorá-las e painéis de controle foram gerados. Após esta implementação, continuamos com o desenvolvimento de uma aplicação como a anterior, mas desta vez para refletir a situação da demanda comercial. Assim que os dados de monitoramento de safras e de demanda comercial foram armazenados, foi gerado um modelo que se concentrava na comparação de acordo com as diferentes variedades de plantas.

Esta tem sido uma mudança significativa para a Planasa, particularmente em termos de reduzir a incerteza de um de seus processos-chave, e transformou seu processo em um processo muito mais ágil e iterativo. Isso lhes permitiu equilibrar as plantações e fornecer aos representantes de vendas estimativas de produção em tempo real, melhorando significativamente sua eficiência de vendas.

Próximo café da manhã de tecnologia

Em 12 de março, na Federação de Empresas de La Rioja, em um formato café da manhã de tecnologia Guillermo ampliará as capacidades do Ferramenta de Business Intelligence e nos permitir enfrentar novos desafios comerciais e dar mais um passo na digitalização para tomar as decisões corretas no mundo dos negócios.

Guillermo PérezConsultor BI em Bosonit.

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