Use Metodologias ágeis A chave para a posição de liderança de uma empresa em seu setor é sua capacidade de tomar decisões e implementar mudanças. As decisões devem ser orientadas para a melhoria contínua, seja na redução de custos ou no aumento da eficiência. A criação de novos produtos para atender a uma nova demanda de mercado pode ser um exemplo.
Novo caminho de metodologias ágeis
As metodologias ágeis assumem um novo significado e dimensão quando os conceitos básicos de Agile são aplicados. IoT. O paradigma da melhoria contínua está sendo imposto atualmente, cuja essência é que, se você quiser melhorar uma magnitude de um parâmetro, você deve primeiro medi-lo. Em outras palavras: não se pode melhorar o que não se pode medir.
A indústria 4.0 é uma indústria hiper-conectada e sensorizada onde as decisões podem ser tomadas rapidamente. Além disso, muitas questões surgem neste setor, como por exemplo:
- O que acontece quando você tem muitas variáveis, medidas ou histórico dessas medidas?
- Como podemos encontrar padrões, desvios, correlações entre estes parâmetros?
- Como medir quantidades de natureza diferente, com protocolos diferentes, em máquinas diferentes e em locais diferentes?
- Como visualizar, interpretar e analisar variáveis empresariais com variáveis mecânicas ou sociais?
- Como você toma decisões importantes rapidamente com base no que acontece em sua produção?
- E se você também quiser saber o que está acontecendo no mercado para tomar essa decisão?
Como abordar estas questões
Hoje em dia, é necessário ter mecanismos para ajudar neste processo de medição e correlação. Novas tecnologias permitem a replicação e implantação de sensores econômicos em larga escala e a coleta de informações de diferentes máquinas, ferramentas e sistemas.
Hoje, temos a capacidade e a tecnologia para medir uma ampla gama de variáveis e parâmetros.
Não só é possível medir estas quantidades, mas também podemos coletá-las digitalmente, processá-las automaticamente, traduzi-las para um idioma comum e transmiti-las com segurança.
ELLIOT desempenha a função do cérebro do sistema, o guarda-chuva que coleta esses dados, e é capaz de correlacionar e determinar o grau de ascendência que alguns parâmetros têm sobre outros. Isto torna possível armazenar e exibir os dados históricos de forma ágil e realizar análises sobre eles. Isto pode ser feito por meio de novas técnicas de Grandes dados, analítica, aprendizagem de máquinas e inteligência artificial.
Graças a estas técnicas, será possível detectar características como a sazonalidade dos eventos e ocorrências. Além disso, também será possível definir alertas que acionarão ordens para ativar mecanismos e protocolos de ação, entre outros.
Autor: Óscar Ruiz ChicoteChefe do Escritório Operacional (COO) em Elliot Cloud.
