É com grande satisfação que trazemos a você as últimas notícias da Bosotrendsnosso boletim informativo do Linkedin! Em um evento emocionante, nossa equipe teve a incrível oportunidade de visitar o renomado escritório do Google e aproveitar o Google Summit com Carlos de Antonio, mergulhando em um mundo de inovação e tecnologia de ponta. Essa experiência única nos permitiu obter insights valiosos, estabelecer novas conexões e expandir ainda mais nosso conhecimento na área do Google Cloud, que está em constante evolução. Estamos entusiasmados em compartilhar nossos destaques e explorar a fascinante interseção de nossos Experiência Bosonit com o ambiente pioneiro do Google e, em particular, com a Fusão de dados.
Sobre o Data Fusion
A análise de dados representa um grande desafio devido à natureza dispersa e aos diferentes formatos dos dados. Muitas vezes, é necessário executar várias tarefas de integração antes de obter insights valiosos. O Data Fusion enfrenta esse desafio fornecendo uma solução completa para a integração de dados corporativos, abrangendo ingestão, ETL, ELT e streaming. Com um mecanismo de execução otimizado para SLA e custo-benefício, Fusão de dados simplifica a vida dos desenvolvedores de ETL, analistas de dados e engenheiros de dados que trabalham em Nuvem GoogleNuvem híbrida ou multinuvem. Ele funciona como um hub centralizado para todas as atividades de integração de dados, permitindo um processamento de dados ágil e eficiente.
O Data Fusion no Google Cloud é um serviço avançado que permite que as organizações integrem, transformem e analisem dados de várias fontes de forma unificada e dimensionável. Com o Data Fusion, os usuários podem criar pipelines de dados e fluxos de trabalho para ingerir, processar e gerenciar dados com eficiência, independentemente de seu formato ou local.
Um dos principais benefícios do Data Fusion é sua interface visual, que permite aos usuários projetar fluxos de integração e transformação de dados usando um método de arrastar e soltar. Essa interface intuitiva elimina a necessidade de codificação complexa e permite que os engenheiros e analistas de dados colaborem efetivamente na criação de pipelines de dados.
O Data Fusion oferece suporte a uma ampla gama de fontes de dados, incluindo dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, permitindo que as organizações lidem com uma variedade de tipos de dados, incluindo bancos de dados relacionais, arquivos CSV, documentos JSON e muito mais. Ele também se integra perfeitamente a outros serviços do Google Cloud, como o BigQuery e o Cloud Storage, para armazenar e processar dados com eficiência.
Ao aproveitar o Data Fusion, as organizações podem acelerar seus processos de integração de dados, reduzir o tempo de desenvolvimento e melhorar a eficiência operacional. O serviço oferece recursos integrados de qualidade, validação e transformação de dados, garantindo a precisão e a consistência dos dados durante todo o processo. Ele também oferece suporte ao processamento de dados em tempo real, permitindo que as empresas tomem decisões mais rápidas e bem informadas com base em dados atualizados.
Integração de dados
O recursos de integração de dados As ofertas do Data Fusion incluem:
- Análise otimizada e transformações de dados aceleradas: O Data Fusion permite a integração eficiente de dados, melhorando a velocidade e a eficiência da análise e das transformações de dados.
- Ampla variedade de conectores e formatos: Com suporte para mais de 200 conectores e formatos, o Data Fusion permite extrair e combinar perfeitamente dados de várias fontes, possibilitando que você trabalhe com uma ampla variedade de tipos de dados.
- Desenvolvimento visual de pipelines: O Data Fusion oferece um ambiente visual para o desenvolvimento de pipelines de dados, melhorando a produtividade e a facilidade de uso.
- Gerenciamento e colaboração de dados: O Data Fusion oferece recursos de manipulação de dados para preparar e operacionalizar dados, facilitando a colaboração entre as equipes de negócios e de TI.
- API REST para gerenciamento de pipeline: Você pode aproveitar a extensa API REST para projetar, automatizar, orquestrar e gerenciar o ciclo de vida dos pipelines, permitindo gerenciamento e controle otimizados.
- Suporte a vários modos de fornecimento de dados: O Data Fusion é compatível com os modos de fornecimento de dados em lote, streaming e em tempo real, o que o torna uma plataforma abrangente adequada para casos de uso em lote e streaming.
- Informações operacionais e otimização: O Data Fusion fornece insights operacionais para monitorar os processos de integração de dados, gerenciar SLAs e otimizar os trabalhos de integração, garantindo um processamento de dados eficiente e eficaz.
- Análise e enriquecimento de dados não estruturados: O Data Fusion oferece recursos para analisar e enriquecer dados não estruturados usando a IA na nuvem, permitindo tarefas como a conversão de arquivos de áudio em texto, análise de sentimentos de PNL, extração de recursos de imagens e documentos e conversão de formatos HL7 para FHIR.
Consistência de dados
As funções de Consistência de dados do Data Fusion permitir que as empresas tomem decisões com confiança, garantindo a confiabilidade dos dados:
- Transformações estruturadas e verificações de qualidade de dados: O Data Fusion reduz o risco de erros, fornecendo métodos estruturados para especificar transformações e realizar verificações de qualidade de dados usando a ferramenta Wrangler. Políticas predefinidas melhoram ainda mais a consistência dos dados.
- Observabilidade dos dados para identificação da qualidade: Com o Data Fusion, você pode rastrear perfis de dados durante o processo de integração, o que permite identificar e resolver problemas de qualidade. Essa observabilidade dos dados permite que você tome decisões informadas com base na integridade e na confiabilidade dos seus dados.
- Gerenciamento da variação e mudança de dados: Como os formatos de dados evoluem ao longo do tempo, o Data Fusion ajuda a gerenciar o desvio de dados. Ele detecta alterações nos formatos de dados e oferece opções de personalização para o tratamento de erros, garantindo um processamento de dados consistente e preciso, apesar das variações.
- Metadados: Você pode coletar metadados técnicos, comerciais e operacionais para conjuntos de dados e pipelines e descobrir metadados facilmente com uma pesquisa.
Proteção de dados
As vantagens associadas ao proteção de dados são:
- Acesso seguro aos dados locais: O Data Fusion permite o acesso seguro a dados locais por meio de conexões IP privadas, garantindo a confidencialidade e a integridade dos dados durante a transmissão.
- Criptografia de dados em repouso: Por padrão, o Data Fusion criptografa os dados em repouso, fornecendo uma camada adicional de segurança. Além disso, os usuários têm a opção de usar o Client Managed Encryption Keys (CMEK) para manter o controle sobre a criptografia de dados em todos os sistemas de armazenamento compatíveis.
- Proteção contra violações de dados: O Data Fusion oferece proteção contra a exfiltração de dados por meio do uso de controles de serviço VPC. Esses controles estabelecem um perímetro de segurança em torno dos recursos da plataforma, impedindo o acesso não autorizado e aumentando a segurança dos dados.
- Integração com o serviço de gerenciamento de chaves na nuvem (KMS): Informações confidenciais, como senhas, URLs e cadeias de caracteres JDBC, podem ser armazenadas com segurança no Cloud KMS. O Data Fusion também oferece suporte à integração com sistemas externos de gerenciamento de chaves, garantindo proteção e gerenciamento de chaves robustos.
- Integração com a prevenção contra perda de dados (DLP) na nuvem: O Data Fusion se integra perfeitamente ao Cloud DLP, permitindo recursos avançados de proteção de dados. Os usuários podem aproveitar o Cloud DLP para mascarar, redigir e criptografar dados em trânsito, protegendo informações confidenciais contra divulgação não autorizada.
Abaixo você pode ver Como usar o Cloud Data Fusion.
Pessoalmente, embarquei em uma jornada para me preparar para a certificação Google Cloud Professional. À medida que me aprofundo nos meandros do Google Cloud Platform, compartilharei meu progresso, dicas de estudo e recursos nos próximos boletins informativos. Junte-se a nós para discutirmos os destaques de nossa visita ao Google e meus preparativos para a certificação Google Cloud Professional.
Fique atento a esta edição repleta de informações, tendências do setor, atualizações da visita de nossa equipe aos escritórios do Google e minha jornada para me tornar um Google Cloud Professional.
