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Dados sobre gordura

O que são dados sobre gordura?

Atualmente, as grandes empresas tendem a se vangloriar do tamanho de seus Lagos de Dados: repositórios de dados onde todos os dados estruturados e não estruturados são armazenados em qualquer escala.

Isto se deve à tendência de possuir grandes volumes de dados para produzir modelos de previsão cada vez mais precisos e confiáveis, a fim de oferecer o serviço mais personalizado possível e antecipar o que pode acontecer para impulsionar a estratégia e a inovação da organização.

 

Dados sobre gordura

 

De acordo com uma pesquisa realizada pela Forbes, a obsessão com a acumulação de dados e mais dados sem uma estratégia bem definida levou a que 68% de empresas que utilizam análise de dados ainda não alcançassem sucesso. Esta pesquisa mostra que empresas com mais de 100 terabytes de dados não estruturados dobraram desde 2019, e o problema vem quando a grande maioria não consegue processá-lo adequadamente. Tudo isso levanta dúvidas sobre se todos os dados mantidos na organização são reais. Essas empresas poderiam ser vítimas dos chamados Fat Data.

 

Por que os Fat Data são prejudiciais à sua empresa?

O acúmulo irracional de dados acarreta sérios perigos para a organização. Muitos deles são dados obsoletos. É por isso que este termo passou a ser conhecido como "dados gordurosos". São camadas e camadas de informação que podem bloquear o sistema de dados.

Informação é poder, mas acumular dados de forma não estruturada e sem alinhá-los com a estratégia comercial pode levar ao surgimento de "Fat Data". Big Data baseia-se no armazenamento de grandes quantidades de dados a fim de tomar melhores decisões e Fat Data é todo o acúmulo de dados não estruturados que não traz nenhum valor para a empresa.

 

Fat Data 2

 

Quantidade não é sinônimo de qualidade no armazenamento de dados. O desafio está em identificar quais dados são mais valiosos e definir quais dados são necessários e com que finalidade. O acúmulo de dados de gordura pode criar sérios problemas na organização:

  • Perda de tempo na busca e análise de dados
  • Tomando as decisões erradas
  • Custos desnecessários
  • Perdas econômicas graves
  • Atendimento ao cliente medíocre
  • Não conformidade com a Política de Privacidade de Dados

Quanto maior a "gordura" em seus dados, maior é a probabilidade de que estes problemas apareçam.

Em Bosonit Temos equipes especializadas que implantam soluções de dados para garantir uma abordagem orientada aos dados nas empresas, avaliando a qualidade dos dados incorporados, melhorar a experiência do usuárioO novo sistema proporciona maior adaptabilidade para que as informações possam ser personalizadas, e, assegurar a qualidade e a manutenção contínua de dados limpos, precisos e confiáveis.

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