O Projeto CULTIVO 4.0 propõe um novo sistema digital de previsão em tempo real para melhorar a produtividade da cultura de cogumelos. Esta melhoria será possível através do uso de uma ferramenta TIC alimentada com dados históricos de cultivo e produção (umidade, temperatura, tempos de colheita, quantidade de floração, tratamentos aplicados, resultados de crescimento, etc.) e um sistema de análise de imagem.
Para propor este sistema, AERTIC, a associação empresarial inovadora do setor das TIC em La Rioja, coordena o consórcio formado por Bosonit, Ayecue, Cultivos Riojal, Champifresh (pertencente ao Grupo Riberebro), Drónica Solutions, a Universidade de La Rioja e o Cluster FOOD +i. Dentro deste escopo de promover a colaboração entre empresas e o conhecimento de suas necessidades e recursos.
O controle da produção de cogumelos tem um ponto crítico na janela de tempo da colheita, que flutua de forma imprevisível. Esta janela de tempo varia de intervalos horários a dias, o que torna o planejamento da colheita muito complicado.
Além disso, não é possível saber quanto do produto será colhido e quando estará disponível. Este problema afeta toda a cadeia de produção, seja para o mercado de enlatados ou frescos. Isto significa que tanto na Cultivos Rioja quanto na Champifresh não é possível planejar adequadamente as próximas etapas do processo de produção e não há informação suficiente disponível para planejar antecipadamente a capacidade de abastecer os muitos clientes do grupo, o que afeta diretamente o preço de venda do cogumelo.
Para resolver este problema, o projeto CULTIVO 4.0 está diretamente ligado à aplicação das Tecnologias de Informação e Comunicação na indústria agroalimentar, que é um dos KETs estabelecidos pela estratégia RI3, chave para o desenvolvimento de um crescimento inteligente e sustentável em La Rioja.
Análise de dados e construção de modelos de produção e crescimento preditivos
Ángela Ruíz Navarro, consultora da Aprendizagem da máquinae coordenando o projeto José Ramón Peregrinaconsultor para Ciência dos dados em Bosonit, tomou como ponto de partida a análise dos dados históricos de cultivo e produção de cogumelos, e identifica as variáveis significativas para a construção de modelos de previsão de crescimento e produção usando Aprendizagem da máquinauma ferramenta funcional de tecnologia inteligência artificial.
A Drónica Solutions está trabalhando em conjunto com a Universidade de La Rioja para fornecer novas informações para alimentar a ferramenta de previsão, obtendo imagens digitais do cogumelo das plantas de cultivo, e seu posterior armazenamento e processamento.
Objetivos do projeto Cultivation 4.0
O sucesso geral e o objetivo do projeto se baseiam nos seguintes marcos:
- Análise dos sistemas de informação atuais em Ayecue: coleta e avaliação de dados históricos.
- Classificação das variáveis através de processos de engenharia de variáveis para detectar quais variáveis são relevantes para a previsão da produção e do tempo de colheita de cogumelos.
- Avaliação da geração de novas variáveis através da integração de outras fontes de dados, incluindo novos equipamentos de medição, se considerado necessário.
- Integração de um sistema automatizado de processamento digital de imagens como fonte de dados na ferramenta de previsão.
- Geração, avaliação e seleção de modelos preditivos.
- Criação da ferramenta de previsão e sua interface com o usuário.
