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Cultivo 4.0

CULTIVO 4.0: Sistema de previsão em tempo real para melhorar a produtividade das culturas

O Projeto CULTIVO 4.0 propõe um novo sistema digital de previsão em tempo real para melhorar a produtividade da cultura de cogumelos. Esta melhoria será possível através do uso de uma ferramenta TIC alimentada com dados históricos de cultivo e produção (umidade, temperatura, tempos de colheita, quantidade de floração, tratamentos aplicados, resultados de crescimento, etc.) e um sistema de análise de imagem.

Para propor este sistema, AERTIC, a associação empresarial inovadora do setor das TIC em La Rioja,  coordena o consórcio formado por Bosonit, Ayecue, Cultivos Riojal, Champifresh (pertencente ao Grupo Riberebro), Drónica Solutions, a Universidade de La Rioja e o Cluster FOOD +i. Dentro deste escopo de promover a colaboração entre empresas e o conhecimento de suas necessidades e recursos.

O controle da produção de cogumelos tem um ponto crítico na janela de tempo da colheita, que flutua de forma imprevisível. Esta janela de tempo varia de intervalos horários a dias, o que torna o planejamento da colheita muito complicado.
Além disso, não é possível saber quanto do produto será colhido e quando estará disponível. Este problema afeta toda a cadeia de produção, seja para o mercado de enlatados ou frescos. Isto significa que tanto na Cultivos Rioja quanto na Champifresh não é possível planejar adequadamente as próximas etapas do processo de produção e não há informação suficiente disponível para planejar antecipadamente a capacidade de abastecer os muitos clientes do grupo, o que afeta diretamente o preço de venda do cogumelo.

Para resolver este problema, o projeto CULTIVO 4.0 está diretamente ligado à aplicação das Tecnologias de Informação e Comunicação na indústria agroalimentar, que é um dos KETs estabelecidos pela estratégia RI3, chave para o desenvolvimento de um crescimento inteligente e sustentável em La Rioja.

Análise de dados e construção de modelos de produção e crescimento preditivos

Ángela Ruíz Navarro, consultora da Aprendizagem da máquinae coordenando o projeto José Ramón Peregrinaconsultor para Ciência dos dados em Bosonit, tomou como ponto de partida a análise dos dados históricos de cultivo e produção de cogumelos, e identifica as variáveis significativas para a construção de modelos de previsão de crescimento e produção usando Aprendizagem da máquinauma ferramenta funcional de tecnologia inteligência artificial.

A Drónica Solutions está trabalhando em conjunto com a Universidade de La Rioja para fornecer novas informações para alimentar a ferramenta de previsão, obtendo imagens digitais do cogumelo das plantas de cultivo, e seu posterior armazenamento e processamento.

Objetivos do projeto Cultivation 4.0

O sucesso geral e o objetivo do projeto se baseiam nos seguintes marcos:

  • Análise dos sistemas de informação atuais em Ayecue: coleta e avaliação de dados históricos.
  • Classificação das variáveis através de processos de engenharia de variáveis para detectar quais variáveis são relevantes para a previsão da produção e do tempo de colheita de cogumelos.
  • Avaliação da geração de novas variáveis através da integração de outras fontes de dados, incluindo novos equipamentos de medição, se considerado necessário.
  • Integração de um sistema automatizado de processamento digital de imagens como fonte de dados na ferramenta de previsão.
  • Geração, avaliação e seleção de modelos preditivos.
  • Criação da ferramenta de previsão e sua interface com o usuário.

 

O projeto Cultivation 4.0 é co-financiado por fundos do FEDER com o apoio financeiro da União Européia.
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