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Saica Natur

Estudo de caso: Inteligência empresarial para monitoramento e análise de Saica Natur

Projeto baseado no desenvolvimento de um Business Intelligence (BI) para o monitoramento e análise dos relatórios de trabalho feitos pelos diversos Operadores Logísticos para Saica Natur.

Tecnologias utilizadas para Saica Natur

Armazenamento de dados: MySQL.
Processos ETL: Integração de Dados Pentaho (PDI).
Visualização e análise (BI): Jasper BI.

Desafio

Monitorar os gastos, melhorar a qualidade do serviço e otimizar o roteamento. A CGL é um dos principais operadores logísticos do mundo. Saica Natur e lhe oferece este sistema em (SaaSsoftware como um serviço).
Por meio de um processos ETL automatizados As informações são extraídas do banco de dados operacional (transacional), transformadas e carregadas no Data Warehouse (banco de dados multidimensional) habilitado para CGL para apoiar a análise. Por meio de ferramentas web de Inteligência comercialusuários, ambos de Saica Natur e os Operadores Logísticos que tem como fornecedores, podem visualizar e analisar as informações através de painéis, relatórios predefinidos ou consultas ad-hoc.

Metas atingidas

Uma série de indicadores de produção, qualidade de serviço e eficiência foram pré-calculados. Os operadores logísticos só têm acesso às suas partes de trabalho, com um nível global e um nível central mais restrito (filtragem implícita dos dados por entidade e nível). Através de visões ad-hoc, os usuários avançados recebem autonomia para construir seus próprios relatórios. Para este fim, foram preparados manuais e foi fornecido treinamento no uso do Jasper.

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