Os softwares e aplicativos das entidades estão cada vez mais acessíveis a terceiros fora da organização. Atualmente, a transição para ambientes da Web, móveis e em nuvem só ajudou a acelerar essa exposição a terceiros. É por isso que os métodos e mecanismos de segurança tradicionais (mesmo para aplicativos locais) não são uma defesa suficiente para atenuar todos os riscos enfrentados pelas organizações, que expõem informações confidenciais que podem ser atacadas e roubadas por terceiros.
A Bosonit quer contribuir para proteger o elo mais fraco da cadeia tecnológica, os aplicativos, já que na maioria dos casos o desenvolvimento é realizado sem auditorias para detectar vulnerabilidades de segurança cibernética. Com esse objetivo em mente, o Balder é uma ferramenta inovadora projetada para analisar o código em busca de vulnerabilidades de segurança no código-fonte. Essa ferramenta oferece um valor inovador e disruptivo, analisando o código por meio de gráficos de conhecimento, além de ser apoiada por algoritmos de Aprendizagem da máquina y Grandes dados para a tomada de decisões. Graças a essa ferramenta, ela se concentra na segurança do aplicativo desde os fundamentos do desenvolvimento.
Esse projeto, com um orçamento máximo de 163.624,41 euros, é financiado pela União Europeia e pelo Plano de Recuperação e Resiliência (RRP).
Como a pesquisa inteligente em redes de conhecimento funciona no projeto BALDER?
O BALDER usa um analisador de código estático baseado em gráficos de conhecimento para procurar vulnerabilidades de segurança no código-fonte. Essa análise é apoiada por algoritmos de aprendizado de máquina e Big Data para pontuar e filtrar as vulnerabilidades encontradas.
Quais tecnologias são usadas nesse projeto?
O BALDER usa tecnologias como aprendizado de máquina, Big Data e análise de código estático com base em gráficos de conhecimento para procurar vulnerabilidades de segurança no código-fonte.
Como o projeto BALDER pode melhorar a segurança e a qualidade do código-fonte no setor de tecnologia?
O BALDER tem como objetivo proteger e fortalecer os aplicativos, pois muitas vezes o desenvolvimento de aplicativos é realizado sem auditoria de vulnerabilidades de segurança cibernética, devido à falta de conhecimento. Ao usar ferramentas inovadoras, como Machine Learning e Big Data, o BALDER pode ajudar a identificar e corrigir vulnerabilidades antes que elas sejam exploradas por invasores mal-intencionados, melhorando assim a segurança e a qualidade do código-fonte no setor de tecnologia.
Projeto financiado pela União Europeia e por fundos através do Plano de recuperação e resiliência (RRP).
