Desde Bosonit, apoyados en las tecnologías de Elliot Cloud, a través del Proyecto Pagoda apostamos por la digitalización y la aplicación de las tecnologías IoT (Internet Of Things) para mejorar la calidad de vida y el bienestar de las personas. En colaboración con la Universidad de Murcia, hemos puesto en marcha un proyecto de Smart Campus, dotado de un presupuesto máximo de 2.535.000 euros, con comienzo el 12/04/2021 y finalización el 01/03/2023, para mejorar y optimizar los procesos relacionados con instalaciones, servicios e infraestructuras buscando alcanzar la sostenibilidad del recinto mediante la implantación de sensores en las infraestructuras para recabar información sobre aspectos como:
- Consumo energético (Smart Energy).
- Producción de energía.
- Control y monitorización de laboratorios.
- Control de matrículas en aparcamientos.
- Comprobación de emisiones de CO2.
- Temperatura y humedad de los edificios.
- Gestión de residuos.
Mediante la monitorización de estos procesos se puede conocer y calcular el impacto de ciertos eventos, acontecimientos o actividades que sirvan de fuente de información para mejorar la toma de decisiones, planificación, resolución de problemas puntuales o a largo plazo que se puedan producir. La Universidad de Murcia es una de las universidades pioneras en la puesta en marcha de proyectos de esta índole y desde la dirección consideran fundamental la digitalización de su campus mediante la aplicación de tecnologías IoT para conocer mejor lo que sucede en él.
Además,on estos datos analizados se puede ajustar el gasto energético de los edificios y de agua, controlar y desviar el tráfico si hay colapsos en algunos puntos del campus o si un parking está completo notificar otros puntos de estacionamiento, entre otras variables. Desde su puesta en marcha ya se pueden ver los primeros resultados positivos cosechados de forma inmediata por el proyecto en diferentes materias, tal y como recoge el periódico La Verdad:
- El consumo energético del campus se ha reducido en un 26%.
- La huella energética se ha reducido entre un 15% y un 17% en cuanto a emisiones de CO2.
Finalidad del proyecto Pagoda
El objetivo del proyecto Pagodda es diseñar y desarrollar una plataforma de Smart Campus para la Universidad de Murcia, combinando tecnologías 5G, IoT y NFV que, amalgamado con técnicas de IA, proporcione una inteligencia colectiva a la Universidad para mejorar la eficiencia y sostenibilidad del entorno donde se aplica, al mismo tiempo que se simplifica su gestión, intentando alcanzar Zero Touch (minimizar la intervención humana).
¿Qué es PAGODA?
PAGODA pretende ser una plataforma versátil e inteligente, que cubre los tres niveles del paradigma Cloud / Fog / Edge Computing y que intenta aprovechar al máximo los beneficios que obtiene de la capa de red (5G) para ofrecer servicios virtualizados. Utiliza información proveniente de sensores de todo tipo desplegados por todo el campus, de la redes existentes (5G, 4G, WI-FI, Bluetooth, LORA, etc.) y de los equipos conectados a esas redes (móviles, tarjetas, barreras de acceso, vehículos, etc.) para gestionar de manera eficiente los servicios que corren en la plataforma, así como la propia plataforma.
También, la plataforma se podrá gestionar desde un portal web y permitirá cargar nuevos servicios que podrán hacer uso de la IA incorporada en la plataforma sin que los servicios tengan que implementarla.
PAGODA es una plataforma distribuida, haciendo posible el procesamiento en nodos del extremo de la red (Edge) con elección dinámica, dependiendo del tipo de servicio y de las condiciones del entorno, siguiendo el paradigma MEC Computing.
Para demostrar que todo esto es posible, hemos preparado una serie de casos de uso que, aplicados en conjunto, dotarán a la Universidad de Murcia de un campus inteligente y adaptable, preparado para facilitar las tareas a sus usuarios en su vida diaria dentro del campus de cara al futuro.
Tecnologías utilizadas en el Proyecto Pagoda
- Red 5g MPN (ofrece 5G SA)
- Angular 11 (portal web)
- Keyrock, Authzforce y Wilma (componentes FIWARE para la gestión de accesos)
- Apache Kafka
- Python
- Librerías Ski-Learn, TensorFlow Lite y xGboost
- Herramientas Big Data: HDFS, MapReduce2, YARN, Tez, Hive, Zookeeper, Kafka, NiFi, Spark2, Zeppelin Notebook y Ranger
- NFV y CNF (virtualización de servicios)
- OSM (orquestación de servicios virtuales y aplicaciones MEC)
- Openstack y Kubernetes
- ONOS (controlador SDN)
- 5GROWTH (orquestación y agregación de telemetría)
- Prometheus (monitorización y alertas)
- freeRADIUS (servicios de autenticación y autorización de la red WiFi)
- PostgresSQL y MongoDB
- IdLoc. (BD de localización)
- AWS
- Elliot Cloud como servidor IoT
Este proyecto piloto ha sido cofinanciado con fondos FEDER y del Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI)
