Actualmente, los medios digitales están pasando a un modelo de suscripción y pago por el contenido que les permita mantener unos ingresos recurrentes. Para eso, resulta imprescindible disponer de un perfilado de usuarios de sus páginas web que permita predecir el comportamiento de los clientes.
El área de Data de Prisa Noticias decidió lanzar a mediados de año, un proyecto creado por Google para financiar proyectos estratégicos para medios de comunicación. Este proyecto está dentro del programa ‘Partner Program’. El objetivo es el perfilado de usuarios y la aplicación de modelos predictivos (suscripción, abandono… etc) para predecir el comportamiento de los clientes.
Bosonit ha sido la empresa especializada encargada de la parte del proyecto orientada al perfilado del usuario.
Partes del proyecto
En primer lugar, el propósito principal del proyecto ha consistido en la definición de objetivos y mejoras del sistema a implantar teniendo en cuenta las necesidades del cliente (que datos se querían recoger de la navegación).
En segundo lugar, el objetivo ha sido el diseño y posterior despliegue de los componentes de la arquitectura dentro del ecosistema de Google Cloud Platform. Los componentes tenían que permitir la recolección, procesamiento y almacenamiento de eventos de navegación en tiempo real.
Estos son producidos por parte de sus usuarios, tanto en la página web de El País, como en su app móvil.
Conclusión
La finalidad de este proceso ha sido la creación de una ficha de cliente en tiempo real que sirva como punto de partida para el desarrollo de modelos predictivos, utilizando herramientas de machine learning incluidas en el propio ecosistema. En otras palabras, permitirá identificar qué contenidos ha visitado el usuario, con el objetivo de asociar a cada uno la campaña publicitaria que más se ajuste a sus preferencias. Así, aumentarán las probabilidades de que el contenido publicitario sea realmente consumido por él.
Además, se ha llevado a cabo la creación de una serie de KPIs para crear cuadros de mando mediante herramientas de Business Intelligence.
