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  /  Casos de éxito   /  Caso de éxito: MARVIN de Bankia, plataforma de extración cognitiva de información de documentos

La plataforma cognitiva de Bankia sustituirá el 80% de las tareas de validación de documentos, reduciendo el tiempo de gestión de procesos, como la tramitación de créditos

Marvin es la plataforma de extracción cognitiva de información de documentos de Bankia. Está integrada en el proceso de solicitud de activo, es decir, en la solicitud de préstamos. Cuando un cliente solicita un préstamo, Bankia necesita saber el riesgo de ese préstamo, por lo que se solicitan al cliente documentos que sirvan para definir su situación económica. Estos documentos pueden ser nóminas, contrato de trabajo, declaraciones de IRPF…

Los documentos son recibidos por Marvin desde la oficina. En primer lugar se pasa el documento por un OCR para detectar los caracteres. Posteriormente, se clasifica el tipo de documento usando las palabras que aparecen y el resultado de ejecutar una red neuronal sobre la imagen de cada página del documento. Cuando se sabe el tipo, se conoce la información que se quiere extraer. Por ejemplo, en una nómina se quiere conocer el DNI del empleado, para ver si coincide con el del cliente, el CIF de la empresa, el sueldo neto… Utilizamos estrategias cognitivas de Machine Learning y análisis de layout del documento para poder extraer esta información. Una vez extraída, se comprueba que se cumplan las reglas de negocio definidas por Bankia (datos que tienen que venir, que la nómina sea del último año…), se guarda la información en una base de datos no relacional y se envía la información a la oficina así como si el documento es o no válido según la ejecución de las reglas de validación.

Hemos ayudado a Bankia a llegar a un 75% de automatización, disminuyendo significativamente los tiempos de procesamiento de los documentos, que antes era realizado por personas. Además, nos aseguramos de mantener un 99% de disponibilidad de la plataforma.