N.World
Modernizamos los sistemas de información para acercar los
datos a la ciudadanía
NASTAT Project
The challenge
Nastat es el Instituto de Estadística de Navarra, organismo público encargado de la recolección, tratamiento y difusión de los datos estadísticos de la Comunidad foral.

The aim has been to cubrir las necesidades vinculadas al tratamiento y difusión de diferentes operaciones estadísticas que, hasta el momento, se realizaban de forma manual por los técnicos del organismo.

La solución
Bosonit ha implementado tecnologías novedosas basadas en big data, almacenamiento en la nube y visualizaciones más dinámicas y atractivas para el usuario
01. Centralizar información
02. Automate ETL processes
03. Bringing the data closer

Se planteó la necesidad de agrupar toda la información de Nastat a través del diseño e implementación de una arquitectura Big Data en un entorno cloud.

Se automatizaron los procesos ETL para disminuir el trabajo manual de recolección y tratamiento de los datos, y optimizar así los recursos.

Se mejoraron los procesos de difusión de las estadísticas a través de la creación de visualizaciones realizadas con herramientas de Business Intelligence para facilitar la interpretación de los datos por el usuario final. También, se desarrolló el back-end de la nueva página web para integrar todos los elementos.

01. Centralizar información

Se planteó la necesidad de agrupar toda la información de Nastat a través del diseño e implementación de una arquitectura Big Data en un entorno cloud.

02. Automate ETL processes

Se automatizaron los procesos ETL para disminuir el trabajo manual de recolección y tratamiento de los datos, y optimizar así los recursos.

03. Bringing the data closer

Se mejoraron los procesos de difusión de las estadísticas a través de la creación de visualizaciones realizadas con herramientas de Business Intelligence para facilitar la interpretación de los datos por el usuario final. También, se desarrolló el back-end de la nueva página web para integrar todos los elementos.

Tecnologías utilizadas
  • Python para la integración de los datos con el sistema HDFS, tanto de archivos de Nastat como de otros extraídos por técnicas de web scraping.
  • Spark para el desarrollo de procesos ETL a través de la API PySpark.
  • Hive para la agrupación, consulta y análisis de los datos.
  • Jenkins para la automatización del ciclo de vida completo del dato, desde su recolección hasta su forma final.
  • Power BI para facilitar la difusión de los datos a los usuarios finales mediante visualizaciones interactivas.
  • Liferay para la creación del portal web donde publicar toda la información.

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El proyecto ha permitido crear una aplicación necesaria para facilitar el trabajo a los integrantes de Nastat, promover de esta forma la transformación digital de las instituciones públicas y acercar los datos a la ciudadanía.

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