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  /  #SomosBosonit   /  CULTIVO 4.0: Sistema de previsión en tiempo real para la mejora de productividad del cultivo
machine learning

El proyecto CULTIVO 4.0 plantea un nuevo sistema digital de previsión en tiempo real para la mejora de la productividad del cultivo de champiñón. Esta mejora será posible a través de la utilización de una herramienta TIC alimentada con datos históricos de cultivo y producción (humedad, temperatura, tiempos de recolección, cantidad de florada, tratamientos aplicados, resultados de crecimiento, etc…) y un sistema de análisis mediante imagen.

Para proponer este sistema, AERTIC, la Asociación empresarial innovadora del sector TIC de La Rioja,  coordina el consorcio formado por BOSONIT, Ayecue, Cultivos Riojal, Champifresh (pertenecientes al Grupo Riberebro), Drónica Solutions, la Universidad de La Rioja y el Cluster FOOD +i. Dentro de este ámbito de impulso de colaboración entre empresas, y conocimiento de las necesidades y recursos de las mismas.

El control de la producción del champiñón tiene un punto crítico en la ventana temporal de recogida, que la hace fluctuar de manera impredecible. Esta ventana temporal varía desde intervalos de horas a días, lo que hace muy complicada la planificación de la recolección.
Además, tampoco se puede conocer la cantidad de producto que se obtendrá de la recolección ni el momento en el que se podrá disponer de él. Este problema afecta a toda la cadena de producción, ya sea para el mercado en conserva como en fresco. Esto supone que tanto en Cultivos Rioja como en Champifresh no es posible planificar adecuadamente las siguientes etapas del proceso productivo y no se dispone de la información suficiente como para planificar con antelación la capacidad de abastecimiento a los numerosos clientes del grupo, lo que afecta directamente al precio de venta del champiñón.

Para solucionar este problema, el proyecto CULTIVO 4.0 está vinculado directamente con la aplicación de las Tecnologías de la Información y la Comunicación en la industria agroalimentaria, siendo éstas una de las KETs establecidas por la estrategia RI3, clave para el desarrollo del crecimiento inteligente y sostenible de La Rioja.

Análisis de datos y construcción de modelos predictivos de crecimiento y producción

Ángela Ruíz Navarro, consultora en Machine Learning, y coordinando el proyecto José Ramón Peregrina, consultor de Data Science en Bosonit,  ha tomado como punto de partida el análisis de los datos históricos de cultivo y producción de champiñón, e identifica las variables significativas para la construcción de modelos de predicción de crecimiento y producción con machine learning, una herramienta funcional de la tecnología inteligencia artificial.

Drónica Solutions trabaja conjuntamente con la Universidad de La Rioja en el aporte de nueva información para alimentar la herramienta de predicción a través de la toma de imágenes digitales del champiñón de las plantas de cultivo, y su posterior almacenamiento y procesamiento.

Objetivos del proyecto

El éxito y objetivo general del proyecto plantea los siguiente hitos:

  • Análisis de los sistemas de información actuales en Ayecue: recolección y valoración de datos históricos.
  • Clasificación de variables a través de procesos de ingeniería de variables para detectar cuáles son relevantes para la predicción de la producción y el momento de recogida del champiñón.
  • Valoración de la generación de nuevas variables vía integración de otras fuentes de datos, incluyendo nuevos equipos de medida si se considerase necesario.
  • Integración en la herramienta de predicción de un sistema automatizado de procesamiento de imágenes digitales como fuente de datos.
  • Generación, evaluación y selección de modelos predictivos.
  • Creación de la herramienta de predicción y su interfaz de usuario.

El proyecto Cultivo 4.0 está cofinanciado con FONDOS FEDER con la ayuda financiera de la Unión Europea.

 

 

 


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