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  /  Data visualization   /  Competir y ganar en la economía de datos

Data Economy o economía de datos se define como un ecosistema de datos digitales que surgen a medida que compartimos, monetizamos y co-evolucionamos con los recursos de información. El valor de los recursos activos se incrementa a medida que este ecosistema crece; se crea un efecto de red a medida que se intercambian más datos y conocimientos. La competencia es feroz, y es necesario innovar, o de lo contrario morir. Competir y ganar en la economía de datos requiere que pensemos de manera diferente de cómo se crea valor. Para ganar debemos definir, entender, medir y mantener una ecología saludable dentro y alrededor de nuestros ecosistemas de datos.

En febrero de este año, el Foro Económico Mundial publicó un documento de investigación titulado Digital Platforms and Ecosystems que hace referencia directa a cómo las plataformas tecnológicas permiten la economía de datos: #dataeconomy, #ecosystems, y #platforms.

Vamos a definir lo que es un ecosistema en un contexto de negocios.

En su obra titulada Predators and Prey; The New Ecology of Competition, James F. Moore relata, en detalle, la definición de los ecosistemas empresariales y cómo la ecología de los ecosistemas empresariales prospera o muere. Moore se basa en los paralelismos de la naturaleza; cómo las cosas compiten por recursos, la necesidad de adaptarse a entornos cambiantes, la protección del territorio, el establecimiento de la dominación, la difusión de la información, el mantenimiento del equilibrio. Su investigación estableció un cambio en la comprensión de cómo funcionan las redes cooperativas en una cadena de valor para ayudarnos a innovar.

Data economy se basa en el principio primordial de que los datos son un activo: el nuevo petróleo. La economía de datos es un subproducto de cómo las empresas han visto oportunidad de hacer negocio en el mundo digital. Los ecosistemas de datos se crean y explotan para generar negocio o ahorrar dinero.

Entonces, ¿cómo es un ecosistema de datos?

Como cualquier ecosistema, hay partes bióticas y abióticas (humanos y máquinas). Hay un ciclo de vida para los datos; los datos pueden estar en reposo, en movimiento o en el trabajo. También hay analistas (quant, científicos de datos, arquitectos de datos), consumidores (analistas, ejecutivos) y des-componedores (administradores de datos, DBAs, tester) en este ecosistema. Estas son las áreas de capacidad principales en las que debe centrarse, para mantener una ecología saludable:

 

La competencia en el ecosistema de datos es feroz. Debemos crear posiciones defendibles para mantener la ventaja competitiva. También debemos mantenernos sanos, protegernos, tomar decisiones calculadas, adaptarnos e innovar.

Desafíos clave en los que hay que centrarse:

  • ¿Está equilibrada?
  • ¿Estamos invirtiendo en las capacidades adecuadas?
  • ¿Estamos mejorando nuestra capacidad de atraer y proyectar valor?
  • ¿Estamos maximizando el valor de los activos de los datos?
  • ¿Cómo llenamos rápidamente las brechas, para limitar el riesgo y optimizar el rendimiento de las inversiones?

Para competir eficazmente, el enfoque no puede permanecer dentro. Debemos mirar hacia afuera para atraer a los socios, proveedores y clientes adecuados que apoyarán y harán crecer la ecología de nuestros ecosistemas de datos. El verdadero valor de nuestro ecosistema de datos es válido cuando las inversiones se han optimizado para que podamos impulsar interacciones más significativas a lo largo de la cadena de valor.

Vemos que los clientes utilizan nuestra plataforma para producir activos de información, ampliar datos e información a clientes, proveedores y socios. Con herramientas de business inteligence, como Qlik, conseguimos llevar datos y conocimientos al mercado más rápido y más económico que cualquier otro. Hacemos posible nuevas formas de interactuar y crear valor.

La inversión en herramientas de visualización de datos permite un cambio de enfoque interno al enfoque externo, de economías de escala basadas en la oferta (como se vio en la 2ª revolución industrial) a economías basadas en la demanda (en la 4ª revolución industrial). Cuando nuestros clientes utilizan Qlik, la creación de valor se mueve desde dentro de la empresa hacia fuera. Cuando la inversión funciona, una comunidad florece, el ecosistema se adapta y aumenta el valor de las inversiones en tecnología.

Competir y ganar en la economía de datos requiere que aprovechemos a las personas, los procesos y la tecnología, para mantener la ecología de nuestros complejos ecosistemas empresariales.

Fuente Qlik.com

 


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