El auge de las compañías Data Driven han supuesto un repunte de popularidad de los proyectos Data Governance. Este tipo de iniciativas no deben entenderse como un proyecto TIC sino como un proceso de mejora continua que afecta a toda la organización. Es la dirección quien debe liderar esta iniciativa y definir los equipos de trabajo para iniciar el cambio.
A modo de ejemplo podríamos citar varias líneas de trabajo relacionadas con Data Governance:
- ¿Cuándo fueron creados mis datos? ¿Siguen actualizados? ¿Estoy usando información caducada en mis procesos analíticos? Aplicar estrategias como indexar orígenes de datos de la compañía, planificar cargas de información periódicas, actualizar modelos analíticos, etc.
- ¿Son conocidos los términos de mi negocio? ¿Toda la organización entiende el término “Beneficios” de igual manera? En el ejemplo de “Beneficios” se puede relacionar con ingresos – gastos, EBITDA, etc. -> Aplicar estrategia de construir un glosario de términos de negocio para eliminar la ambigüedad del lenguaje y mantenerlo actualizado y accesible a todos los equipos.
- ¿Se están usando los datos para lo que fueron generados? ¿Existen datos similares en varios silos de información de la empresa? Aplicar estrategia para definir responsables funcionales de los datos (Data Stewards) que aseguren el correcto uso de los datos y que incluso mejoren la calidad de dichos datos gracias a su conocimiento específico.
Cada uno de los ejemplos anteriores conllevará un plan de acción, unas normas, unos procedimientos y un seguimiento periódico mediante comités directivos (C-level: CDO, CIO, CTO, CEO, CFO, etc.)
Alcance de un proyecto de Data Governance
El alcance de un proyecto Data Governance afecta a toda la organización pero a modo de resumen nos encontraríamos los siguientes integrantes:
- Personas: aportan conocimiento, habilidades y motivación. Es el activo más importante.
- Procedimientos: definidos para manejar cualquier situación que se pueda producir.
- Datos: posibilitan tanto la parte operativa de nuestro negocio como la parte analítica.
- Tecnología: automatizan tareas reduciendo el coste y aumentando la calidad de los datos utilizados.
Por último, cabe destacar la Oficina del Dato como elemento clave para lograr el éxito en este tipo de proyectos. En dicha Oficina del Dato se definen, implementan y hacen cumplir las normas de los comités directivos y se detectan nuevas oportunidades de mejora que serán nuevamente evaluadas en sucesivos comités.
