El objetivo del presente proyecto ha consistido en el desarrollo de un sistema de control de la calidad de la cerveza durante el tiempo en que ésta se está tirando a través del grifo mediante la aplicación de tecnologías como Machine Learning o Big Data.
Gracias a este novedoso sistema, se consigue una mejora evidente en el control de la calidad de la cerveza:
- Mejorar la gestión de recursos humanos para tener disponible el personal adecuado en todo momento, conociendo las horas críticas de la demanda.
- Minimizar las cervezas que se sirven y no son pagadas, evitando el engaño por parte del personal del establecimiento.
- Minimizar el sobrellenado y la espuma excesiva.
- Conocimiento inmediato en caso de que un tirador no funcione correctamente.
Este proyecto, finalizado con éxito a finales del 2019, ha sido financiado por ADER y, además, se le ha otorgado cofinanciación con los presupuestos de FEDER.
