¿Quieres comprender las matemáticas y los algoritmos de Machine Learning? Nuestra compañera Celia Lozano Grijalba nos comparte un proyecto de Github que ayuda a entender cómo funcionan los algoritmos de ML.
Antes de nada, si quieres saber más sobre ML te recomendamos esta noticia: ¿Qué es Machine Learning?
Respecto al proyecto de Github, comenta la implementación de diferentes algoritmos de ML desde cero en Python 3.
Celia explica un hallazgo top: el proyecto de Github para ayudar a comprender las matemáticas detrás de diferentes algoritmos de ML, así como por qué funcionan o no según los datos que se usan. El autor lo inició con el fin de explicar para una Regresión Lineal como cambiaban diferentes gradientes, pero el proyecto fue creciendo poco a poco. Más tarde, también quiso visualizar el proceso de entrenamiento para tener una mejor intuición de lo que sucede exactamente durante el proceso de training. Con el paso del tiempo, se han agregado más algoritmos y visualizaciones.
En el siguiente enlace podrás averiguar más sobre los algoritmos de Machine Learning.
